科研理念：推荐系统作为应用型研究课题，其内涵包括三个方面：一是如何有效提升推荐算法的性能，包括推荐的准确性、公平性、可解释性、隐私保护等；二是如何将推荐算法应用于实际的业务场景，提升推荐技术的普适性，构建开箱可用的通用工具套件；三是如何将（用户、物品）画像技术应用于其它相关的新型业务场景，尤其是国家导向的新产业新场景，扩展推荐技术的应用范围。
团队构成：主要由两名教授（郭贵冰、姜琳颖）、30多名硕士和博士研究生、多名高年级本科生组成。团队科研实力强，有多篇论文发表在CCF-A类、中科院SCI一区的顶级国际学术会议和期刊上，包括 AAAI、IJCAI、IEEE TKDE、IEEE TNNLS等。团队已有多名本科生在CCF-A类学术会议上发表了高水平论文。团队为每个学生配置有独立使用的GPU显卡，另有共享的多卡GPU服务器、MindSpore服务器算力，具有充足的深度学习计算资源，保障学术课题的顺利进行。
招生要求：计划每年招收 9~10名硕士生、1~2名博士生。团队每周召开学术进展讨论会，导师会根据学生的科研进展，给出针对性的指导意见。同时，博士生“传帮带”帮助硕士生、本科生更快进步。如果你是积极主动型的学生，具有极强的动手能力强、缜密的逻辑思维能力、优秀的英语读写能力，愿意努力奋斗争取美好未来，请立刻联系我们。否则的话，请勿相互耽误，谢谢。
任务发布：本团队会不定期在微信群“数据科学团队项目发布群”发布课题组的业务需求，包括：（1）科研助理：辅助硕士生或博士生完成学术课题的研究，如文献整理与分析、论文实验与分析，以共同作者的身份发表学术论文，适合科研型学生。（2）项目开发：参与完成本团队承接的应用型项目，如沈阳·太一大模型、华为昇腾众智项目、国家电网项目、辽宁省纪检监察大数据实验室项目、国家电投项目等，开发期间按周计算酬劳、按月结算，待遇优厚，适合应用型学生。（3）其它需求：组队参加大学生创新创业项目、竞赛项目、按项目导向的毕设项目，参与课题组邀请的专家学者的学术讨论会等。目前微信群有学生170人，欢迎感兴趣的同学加入（加我微信，备注：项目发布群），积极承接发布的任务需求。
推荐信：积极参与过课题组的项目，并且表现良好的学生，可以出具推荐信。
