很多企业领导者都认为，库存优化是供应链管理中极为棘手的一个环节。这是因为库存优化容易受到诸多因素的影响，比如社会趋势、自然事件、政治和经济形势以及竞争局面，而这些还只是其中几个例子。新冠疫情的汹涌来袭导致全球所有供应链中断，也让人们看清了传统供应链的不稳定性。
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不仅如此，以前消费者可以容忍一周或更长的交货时间，因此企业可能只需几个大型仓库即可应对。而如今，亚马逊效应表明，越来越多的消费者要求商品当天或次日送达。这对库存优化产生了巨大影响，因为企业现在必须设置多个配送中心，并且需要管理多个地点的库存。最重要的是，网购数量正处于历史最高水平。面对日益增加的线上购物选择，消费者的品牌忠诚度不断下降。这导致许多企业面临前所未有的竞争局面，利润空间和犯错空间一再缩水。
供应链事务确实非常棘手。
Elon Musk
二者都是与库存相关的供应链运营的组成部分，但是在具体的操作实践方面，它们同属于一个总的类别，那就是库存控制，库存管理位于库存控制之下，库存优化则包含在库存管理内。
库存控制涵盖所有库存管理运营事务，其中包括库存优化。
- 库存管理的目标是提高所有库存运营的生产率和效率。现代业务技术和供应链计划技术可以为这些流程提供有力支持，帮助供应链管理人员更深入地了解供应链中的所有环节。物联网 (IoT) 以及云连接设备和资产均可实现自动化，有助于提高制造效率。此外，通过应用人工智能 (AI)、机器学习、机器人技术和机器人流程自动化等智能技术，还能提升生产、物流和仓库管理流程的效率。
- 库存优化是库存管理的子集，其具体目的是尽可能地提高利润并减少损失。积压过多的库存会造成损失和浪费。这些库存不仅占用空间，变得陈旧过时，而且通常无法售出或者被迫降价处理。另一方面，疫情期间我们也看到，商品短缺和意外需求成为库存管理的另一棘手问题，造成潜在利润损失和品牌形象受损，导致成本攀升。所以，库存优化就是要准确预测需求，尽可能提高企业库存的财务效益。
从消费者的角度来看，库存主要是指成品。但于企业而言，库存是指企业必须保存在仓库并予以维护和补充的一切事物。如果某公司经营煲汤业务，库存就可以是从西红柿种子到将西红柿运到杂货店的卡车燃料的所有材料。如果我们能够以更全面的眼光来看待库存管理，就可以更充分地理解其复杂性。
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库存主要包括四种类型：
- 原材料：最终将成为成品的所有库存。
- 在制品 (WIP)：顾名思义，是指当前正在制备和包装的所有库存。?这个阶段成本高昂且风险巨大，因此可以借助库存优化解决方案找到极具成本效益和时间效益的流程。
- 成品：最常见的库存含义是指包装完毕的待售产品。
- 维护、维修和运营用品?(MRO)：制造、生产和交付商品所需的所有库存。针对这类库存，库存优化主要用于平衡这些非消费品的过剩和短缺现象。
自供应链和仓库出现以来，平衡“合理库存”和过剩库存”就成为了库存优化方面的一大挑战。需求预测历来是一种回溯型实践活动。尽管库存优化专家和需求预测专家的技能娴熟高超，但人类的分析和预测能力已经达到顶峰。因此，无论运用多少专业知识，由传统系统驱动的线性供应链始终会脆弱不堪。这些供应链面临的常见挑战包括：
- 传统系统无法收集和管理大数据：手动技术和非连接技术无法处理大量分散的非结构化数据。而运用人工智能、机器学习和高级分析等智能技术，企业可以充分利用这些数据，极为准确地开展预测活动，包括风险预测和需求预测。
- 日新月异的客户需求：每年，消费者对快速交付和定制产品的需求都在不断增长。产品生命周期也在日益缩短。要想满足这些需求，企业必须投入高昂成本来优化物流和供应链网络。因此，他们需要利用库存优化来提高需求预测的准确性。
- 日益激烈的竞争局面：工业 4.0 和互联的智能供应链技术能帮助企业以前所未有的速度起步和发展，并通过中央平台管理一切供应链事务。这导致市场竞争空前激烈，消费者选择也比以往更多。越来越多的企业开始寻求库存优化解决方案，来帮助他们打造竞争优势。
- 天气事件和自然灾害：每年，各地总会出现越来越多破坏性的暴风雨天气和毁灭性的森林火灾。显然，我们无法准确预测这类事件。但是，利用高级分析和云连接解决方案，库存管理人员可以在事件引发的需求波动时期，抓住艰难机会，克服挑战。
如今，不同的企业面临各种不同的库存优化挑战。对于某些季节性产品或 B2B 产品，预测流程可能十分简单。但对于大型零售商等企业而言，有可能存在数百或数千个 SKU，并且需要应对变化莫测的市场和客户群。
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支撑库存优化的基础实践操作几十年甚至几个世纪以来都未曾改变。但是，增强这些流程的软件解决方案及其执行专家均已发生变化。不过，即便是最先进的数字系统，也仍然依托于许多熟悉的传统库存优化协议和公式：
- ABC 分析：确定最受欢迎和最不受欢迎的产品，以及利润最高和最低的产品。这项流程过去一直是通过分析历史销售数据实现。但如今，利用高级分析和智能技术，企业可以更准确地预测趋势，并提前预见库存增减需求。
- 需求预测：预测分析不仅能帮助企业预测客户需求，还有助于预测趋势或风险。尽管需求预测过去一直更倾向于回溯型流程，但如今，利用库存管理软件，供应链管理人员可以极大地减少缺货和浪费风险，更准确地预测需求。
- 物料需求计划?(MRP)：面向制造领域的计划、调度和库存控制系统。如今，传统的 MRP 系统正日益被集成业务计划系统和由需求驱动的 MRP (DDMRP) 系统所取代，后者具备更高的准确性和韧性。
- 再订货点公式：这一指标反映了需再订购商品之前的最小库存量。一直以来，这个流程都非常复杂，因为产品的再订货点各不相同，即便是非常类似的产品也不例外。例如，白袜子和黑袜子的再订货点很可能不相同。但是利用库存优化技术，企业可以随时随地查看实时的库存数据，准确掌握多个地点错综复杂的库存水平。
- 永续库存管理：特别适用于产品流转极为快速的快消品 (FMCG) 行业。借助智能技术，企业可以在各个全渠道采购接触点执行完全自动化的永续库存管理流程。此外，依托机器学习技术，这些工具还将随着时间的推移变得更智能、更准确，甚至还可以密切关注新闻、趋势和天气预报，提供实时洞察和库存状态报告。
- 安全库存和库存缓冲：这项流程用于确保出现意外情况时存在实际可用的缓存库存。自供应链开始形成以来，企业一直面临这一根本性挑战，这是因为无论是库存短缺还是浪费都会导致收入损失。现代供应链软件解决方案将速度、连通性以及先进的数据分析功能融合于库存管理流程中，能够帮助企业极其准确地优化其库存缓冲空间。
过去，即使只是略微改进战略库存优化系统，也能降低成本并提高利润率。随着集成业务流程和库存管理软件的应用，这些收益变得更加稳健，也愈发可观，而且伴随软件的不断学习和调整，收益还将持续增长。?
- 提高整个企业范围内的可视性：库存优化软件可以提高各个领域的透明度，包括销售、营销、会计核算、原材料供应商，甚至是全球合作伙伴、资产和费用。云连接可以支持供应链涉及的所有团队实时协同工作。
- 提高需求预测能力：智能技术可以处理来自企业内外的复杂数据，并提供准确的预测结果和洞察信息。如果将人工智能和机器学习与供应链技术相结合，预测分析和需求预测将变得更准确且更具洞察力。
- 更先进的优化成果：借助能够分析复杂多样的数据集的智能系统，库存管理人员不仅可以清楚了解哪些产品利润更丰厚，还能掌握一系列信息，比如哪些位置更适合储存哪些 SKU，每年不同时期有哪些畅销的产品组合等等。
- 可扩展性：企业可能出于各种不同原因（比如业务成功、总体业务增长、意外事件或季节性因素），必须迅速扩大规模。智能软件和现代数据库具有无限的可扩展性，可以扩大和优化企业的全球运营。
MEIO 解决方案能够为复杂的（特别是全球性的）供应链带来诸多收益。该解决方案虽然基于传统的库存优化技术构建，但采用了现代供应链技术和云技术，能帮助企业更集中地掌握实时的全球运营状况。高效的 MEIO 解决方案可以同时优化多个地点的库存余量，为供应链中的每个环节或层级推荐理想的库存水平。
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借助 MEIO 方法，制造商可以利用端到端的供应链视图来分析需求预测结果。许多企业正疲于应对“亚马逊效应”，MEIO 解决方案可以帮助他们从容处理如今规模更小、地域分布更广泛的库存。
现代技术和智能解决方案可以为供应链管理的各个领域带来巨大收益，但归根结底，运营企业依靠的是实践和人员。云连接能够帮助企业与分布在全球各地的团队和供应链合作伙伴保持紧密联系，并充分利用这种可视性优势，共享和提供卓越实践以及高效的库存计划策略。
- 运用功能强大的需求预测技术。
需求预测能够为企业提供关键信息，帮助企业制定明智的库存管理战略及其他流程战略，比如资源采购、收货物流、制造、财务计划和风险评估战略。 - 将制定库存预算设为第 1 季度的首要任务。
每个企业全年都有不同的周期和变化。通过按季度制定库存预算，供应链计划人员可以设置更切合实际且可达成的目标和 KPI。 - 实施标准的库存审查系统。
审查系统可以根据库存类型进行定制，有助于提高工作效率和简化工作流程。对于综合性企业而言，在内部使用不同的库存审查系统并不少见。关键是要保持系统的一致性，并制定相应计划。库存审查系统主要分为两种：- 持续审查系统：在这种模式下，每个周期会订购相同数量的物品，库存管理人员必须持续监控库存水平，并在物品数量低于设定水平时及时补充库存。
- 定期审核：在这种模式下，库存管理人员会在每个业务周期的相同时间订购产品。在周期结束时，根据当时的质量水平订购必要的库存。该系统不使用固定的再订货水平，对流转较慢的产品更有效。
- 倾听客户的心声。
许多企业只关注“会哭的孩子”，最终根据最强烈的反馈意见作出决策。卓越的库存管理软件解决方案能定期收集和分析所有客户和买家提供的数据，并根据这些意见，实时提供相应的洞察和建议。这有助于确保企业根据数据制定明智的库存管理决策，有效地优化库存。 - 采用准时制 (JIT) 和按需生产原则。
如今的产品生命周期比以往更短，消费者对速度和个性化的需求也不断增长，因此企业必须快速、敏捷地实施库存优化。3D 打印和机器人自动化等技术能够帮助企业持有虚拟库存。供应链制造和物流领域则越来越多地依靠按需随选的提供商和供应商网络运营。借助智能软件，库存管理人员可以实时制定库存优化决策，并确信这些数据真实可靠。
与其他业务转型一样，在库存优化和供应链团队之间建立良好的沟通非常重要。首先要做的是打破各种壁垒，制定有效的变革管理和沟通策略，并与团队负责人深入对话。员工队伍中蕴藏着宝贵的信息，能帮助企业了解当前的风险和机遇，并利用这些信息来制定切实可行的库存计划和库存优化策略。此外，软件供应商也可以帮助企业制定路线图，推进库存优化之旅。
借助 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain [集成业务计划云]，实现库存优化目标。
