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在 YOLOv7 中定义优化器在哪
浏览量:    所属栏目:【行业新闻】    时间:2024-09-09
要将YOLOv5的优化器从默认的Adam换成SGD,你需要进行以下步骤: 1. 打开YOLOv5的源代码。你可以从官方的GitHub仓库中获取源代码。 2. 导航到模型的训练脚本,通常是`train.py`文件。 3. 在`train.py`文件中找到优化器的部分。这个部分通常是在代码的开头或者模型定义的地方。 4. 找到使用Adam优化器的代码行。在YOLOv5中,默认的优化器代码行通常是类似于`optimizer=torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)`的形式。 5. 将Adam优化器的代码行替换成SGD优化器的代码行。SGD优化器的代码行通常是类似于`optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9, weight_decay=0.0005)`的形式。你可以根据需求调整`lr`(学习率)、`momentum`(动量)和`weight_decay`(权重衰减)等参数。 6. 保存并关闭`train.py`文件,然后重新运行训练脚本。 通过以上步骤,你就成功将YOLOv5的优化器从Adam换成了SGD。确保在更新优化器之后,仍使用正确的学习率和其他参数进行训练。
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